相比之下，Diffusion只需要训练一个模型，优化更加容易一些。 最经典的关于Diffusion的文章便是DDPM模型（NeurIPS2020）， OpenAI 也基于Diffusion做了相关的生成模型的工作（DALLE2）。

Sep 24, 2024 · 本文深入探讨了Diffusion扩散模型的概念、架构设计与算法实现，详细解析了模型的前向与逆向过程、编码器与解码器的设计、网络结构与训练过程，结合PyTorch代码示例，提供全面的技 …

Jul 7, 2023 · 其实，扩散模型 (Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。 想要理解Stable Diffusion的原理，就一定绕不过扩散模型的学习。

6 days ago · 前面介绍了 Diffusion 是如何根据输入文字生成图片的，让大家有个大概的了解，接下来会详细介绍扩散模型 Diffusion 是如何训练的，又是如何生成图片的。

Diffusion学习路径记录（2023年） 将diffusion近年如何发展起来，各个论文之间关系是什么阐释的很清楚，可以借此快速熟悉diffusion发展路径

The central idea of diffusion, however, is common to all of these: a substance or collection undergoing diffusion spreads out from a point or location at which there is a higher concentration of that …

扩散模型包括两个过程：前向过程（forward process）和反向过程（reverse process），其中前向过程又称为扩散过程（diffusion process）。

Diffusion是英语名词，音标为英 [dɪˈfjuːʒən]/美 [dɪˈfjuːʒən]，作为不可数名词指物质或信息在不同介质中的扩散与传播。

5 days ago · 1.摘要 扩散模型（Diffusion Models）作为当前最热门的生成模型之一，已彻底改变图像生成领域，本文从DDPM开始，逐步深入到Stable Diffusion和DiT架构。 扩散模型就像是一个"破坏-修复" …

Oct 31, 2025 · Diffusion, process resulting from random motion of molecules by which there is a net flow of matter from a region of high concentration to a region of low concentration. A familiar example is …